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武漢唯眾智創(chuàng )科技有限公司普通會(huì )員第2年
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產(chǎn)品分類(lèi)
產(chǎn)品推薦
人工智能AI實(shí)訓平臺是一套以“AI+X”為理念的多功能綜合教學(xué)實(shí)訓平臺，包含了完整的邊緣計算人工智能設備的架構。既能滿(mǎn)足人工智能實(shí)訓所需的算法構建、模型訓練、模型部署、模型推理等要求，又能將人工智能的模型通過(guò)唯眾融合云平臺和各類(lèi)的終端節點(diǎn)設備進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，讓人工智能實(shí)訓變成看得見(jiàn)、摸得著(zhù)的典型項目應用。
升級版產(chǎn)品外觀(guān)：
人工智能實(shí)訓平臺
人工智能實(shí)訓平臺
人工智能實(shí)訓平臺
| 人工智能AI實(shí)訓裝置 | |||
| 序號 | 設備名稱(chēng) | 技術(shù)參數 | 備注 |
| 1 | 人工智能AI實(shí)訓裝置 | 2、六核ARM 64位處理器（雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53），內存3G
LPDDR3，四核ARM Mali-T860 MP4 GPU，支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG1.1,
OpenCL,
DX11；支持AFBC（幀緩沖壓縮）、高性能NPU支持8bit/16bit運算，支持TensorFlow、Pytorch、Caffe、Mxnet、Darknet、Onnx主流深度學(xué)習框架。 3、核心板載SPI接口、GPIO口、電源指示燈、ADC接口、IIC接口、16G儲存eMMC、1000Mbps以太網(wǎng)接口、音頻輸出、TF-Card接口、USB接口、電源按鍵、復位按鍵、SIM卡座。 4、路由器模塊： WAN口和LAN口，支持DHCP和靜態(tài)IP模式，支持無(wú)線(xiàn)WIFI加密模式。 5、終端節點(diǎn)模塊： OLED顯示屏，用戶(hù)按鍵，有源蜂鳴器， DC5V電源控制開(kāi)關(guān)。 6、可直插無(wú)線(xiàn)傳輸模塊，執行器模塊。 7、支持TCP/IP通訊協(xié)議、支持WiFi通訊協(xié)議、支持Socket通訊協(xié)議、支持藍牙通訊協(xié)議、支持MQTT通訊協(xié)議。 8、提供完整U-boot、Linux內核、根文件系統鏡像，提供滿(mǎn)足人工智能AI實(shí)訓需求的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境鏡像、提供完整的項目案例源碼和配套資源。 9、提供無(wú)線(xiàn)通信模組源碼以及與之對應安裝教程、開(kāi)發(fā)教程、軟件應用教程。 10、提供人工智能AI項目案例資源。 | 標配 |
| 2 | 物聯(lián)網(wǎng)短距離無(wú)線(xiàn)通信模組 | 1、WiFi無(wú)線(xiàn)通信模塊 （1）集成 ESP32-WROOM-32 芯片，內置兩個(gè)低功耗 Xtensa ? 32-bit LX6 MCU，40MHz晶振，時(shí)鐘頻率高達 240 MHz。 （2）內存：448KB ROM，520KB SRAM，RTC 快速存儲器（8KB SRAM）、RTC慢速存儲器（8KB SRAM）。 （3）WiFi認證為Wi-Fi Alliance，執行標準802.11 b/g/n，數據速率高達150Mbps，A-MPDU 和 A-MSDU 聚合，0.4us保護間隔，工作信道中心頻率范圍：2.4 GHz ~ 2.5 GHz。 （4）支持多種低功耗工作狀態(tài)：精細時(shí)鐘門(mén)控、省電模式和動(dòng)態(tài)電壓時(shí)鐘頻率調節。 （5）安全機制：1 Kbit 的eFuse 存儲、安全啟動(dòng)、Flash 加密、數字簽名，支持 AES、SHA 和 RSA 算法。 （6）支持SD 卡、UART、SPI、SDIO、I 2 C、LED PWM、電機 PWM、I 2 S、IR、脈沖計數器、GPIO、電容式觸摸傳感器、ADC、DAC等接口。 （7）符合藍牙 v4.2 BR/EDR 和 BLE 標準，具有–97 dBm 靈敏度的 NZIF 接收器。 （8）可直接對接物聯(lián)網(wǎng)融合云平臺。 （9）支持圖形化編程，采用MicroPython語(yǔ)言編程，支持函數、仿真，支持hex、python、blockly三種代碼讀寫(xiě)等功能。 | 選配 |
| 3 | 人工智能AI攝像頭 | 高清攝像頭 （1）分辨率：1920*1080。 （2）視野范圍：75°廣角。 （3）焦距：焦距范圍4.0毫米。 （4）視頻幀： 30fps （5）USB2.0接口，兼容USB1.1/3.0。 （6）感光元件：CMOS （7）內置麥克風(fēng) | 標配 |
| 4 | 音頻信號采集模塊 | 1、音頻采集麥克風(fēng) （1）音頻采集范圍：360°全向拾音。 （2）降噪：內置降噪模塊，360°全場(chǎng)景降噪。 （3）插頭：3.5mm標準4段式插頭。 （4）靈敏度：-30dB±2dB。 （5）頻率響應：18Hz-14Hz。 （6）工作電壓：5V。 | 選配 |
| 5 | 顯示終端 | 高清顯示屏 （1）分辨率：1920*1080 （全高清）。 （2）尺寸： 10寸。 （3）色域：NTSC≥72%。 （4）灰階響應時(shí)間：2 ms。 （5）屏幕比例：16:9。 （6）動(dòng)態(tài)對比度：1000:1。 （7）平均亮度: 500cd/m^2。 （8）接口類(lèi)型: HDMI VGA DC USB 2.0 Mini USB。 （9）工作電壓：5V。 | 標配 |
| 6 | 終端節點(diǎn)執行模塊 | 1、RGB三色燈執行器 （1）8組RGB三色LED燈組合顯示。 （2）工作電壓：2.4 ~ 5.5V。 （3）電平輸出：高3.3V，低2.4V。 （4）驅動(dòng)方式：三線(xiàn)制電平驅動(dòng)。 （5）額定功率：200mA。 2、級聯(lián)點(diǎn)陣顯示設備 （1）MAX7219集成化的串行輸入/輸出共陰極顯示驅動(dòng)器。 （2）SPI全雙工通訊，傳輸速率可達10Mbps。 （3）工作電壓：4V ~ 5.5V。 （4）工作溫度：-40℃ ~ 85℃。 （5）功率耗散：1066mW。 （6）級聯(lián)設備數：4。 （7）高電平輸出電流：65mA。 （8）支持16*16分辨率字符顯示。 3、智能語(yǔ)音播放設備 （1）XFS515語(yǔ)音合成芯片，可采用GB2312、GBK、BIG5、UNICODE四種編碼方式。 （2）UART串口通訊，四種波特率支持：4800bps、9600bps、57600bps、115200bps。 （3）工作電壓：3.3V模擬電源輸入。 （4）輸出：正負音頻輸出。 （5）工作溫度：-40℃ ~ 85℃。 （6）儲存溫度：-55℃ ~ 125℃。 （7）支持語(yǔ)音編碼、解碼功能。 （8）支持用戶(hù)錄音、播放功能。 （9）支持輕量級語(yǔ)音識別功能。 4、繼電器 （1）工作電壓：5V DC。 （2）寬范圍接點(diǎn)切換領(lǐng)域10uA ~ 2A。 （3）線(xiàn)圈接點(diǎn)間、同極接點(diǎn)間FCC parts68標準。 （4）額定電流：100mA。 （5）線(xiàn)圈電阻：50Ω。 （6）消耗功率：約500mW。 （7）動(dòng)作時(shí)間：7ms以下。 （8）壽命：10萬(wàn)次以上。 （9）環(huán)境溫度：-25℃ ~ 65℃。 5、直流風(fēng)扇 （1）工作電壓：DC12V。 （2）工作電流：0.18A。 （3）轉速：6000RPM。 （4）風(fēng)量：6.2CFM。 （5）噪音：18d –BA。 （6）風(fēng)壓：0.1 IN H20。 | 選配 |
教學(xué)
以職業(yè)院校人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)人才培養的目標和方法為基礎，在實(shí)訓教學(xué)上進(jìn)行優(yōu)化和設計，提出從人工智能基礎知識技術(shù)的認知，到人工智能項目實(shí)操技能的訓練，最終達到人工智能技術(shù)服務(wù)專(zhuān)業(yè)崗位能力提升的教學(xué)理念。
技術(shù)
平臺設計上對主流的人工智能深度學(xué)習框架進(jìn)行了適配，包括TensorFlow、keras、Caffe、Mxnet、Pytorch，整合了人工智能項目開(kāi)發(fā)中所需用到的各種環(huán)境和依賴(lài)，讓用戶(hù)能夠脫離服務(wù)器和PC進(jìn)行人工智能的項目開(kāi)發(fā)。另外平臺的開(kāi)發(fā)環(huán)境也支持諸如“AI+X（物聯(lián)網(wǎng)）”綜合項目的開(kāi)發(fā)。
應用
系統以智能家居、智慧門(mén)禁、智能監控三大應用場(chǎng)景，及基于三大應用場(chǎng)景的多種業(yè)務(wù)子項，體現了人工智能智慧生活主題。所有的應用場(chǎng)景及業(yè)務(wù)子項功能，均來(lái)自真實(shí)的人工智能行業(yè)應用。
擴展
軟硬件系統采用平臺化、模塊化設計，結合通用化、標準化設計的人工智能實(shí)訓工位，除了可完成配套實(shí)訓內容的演示訓練，還可以基于人工智能實(shí)訓工位以及系統的軟硬件模塊，外接、擴展更多的技術(shù)或業(yè)務(wù)。
配套
該產(chǎn)品除完整的軟硬件系統外，還配備針對設備完整的人工智能實(shí)訓指導書(shū)、完整豐富的教學(xué)實(shí)訓素材資源、以及基于設備系統的人工智能教學(xué)視頻光盤(pán)。本產(chǎn)品提供免費的安裝部署服務(wù)和設備實(shí)訓培訓服務(wù)。
1）、硬件功能強大
核心板CPU采用了六核ARM 64位處理器（雙核Cortex-A72+四核Cortex-A53），主頻高達1.8GHz，GPU為四核ARM Mali-T860 MP4 GPU,另外配備有人工智能專(zhuān)用NPU，支持8bit/16bit運算，運算性能高達3.0TOPs。內存方面配備了6GB LPDDR3，儲存為 32GB eMMC。通信方面支持TCP/IP、WIFI、藍牙、MQTT、Socket、ssh、串口等。并且配備有豐富的外設接口（SPI、IIC、UART、GPIO等），可以滿(mǎn)足學(xué)生和老師不同的學(xué)習和開(kāi)發(fā)需求。
2)、支持各種主流的深度學(xué)習框架
唯眾人工智能AI實(shí)訓平臺支持TensorFlow、Keras、Caffe、Mxnet、Pytorch等主流深度學(xué)習框架，并在基礎環(huán)境中提供TensoFlow、Keras、YoLo v3的開(kāi)發(fā)環(huán)境和依賴(lài)。
3)、支持零編程
終端節點(diǎn)使用的是ESP32模塊，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為MicroPython，該開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和Python3類(lèi)似，配合唯眾圖形化編程工具可以讓學(xué)生和老師在不需要了解任何底層知識的情況下結合人工智能AI實(shí)訓平臺核心板的識別結果做出AIoT的典型行業(yè)應用的小型模型。
4)、完美融合物聯(lián)網(wǎng)
唯眾人工智能AI實(shí)訓平臺的對硬件進(jìn)行了兼容性設計，在硬件上可以同時(shí)滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和嵌入式三個(gè)專(zhuān)業(yè)的實(shí)訓需求。這樣大大提高了實(shí)訓設備在學(xué)習不同專(zhuān)業(yè)的復用率，能夠大大減少學(xué)校實(shí)訓室場(chǎng)地不足的帶來(lái)的問(wèn)題，同時(shí)也能夠為解決學(xué)校建設多個(gè)實(shí)訓室資金不足的問(wèn)題。
5)、支持可視化界面設計工具
唯眾可視化界面設計工具是輔助師生用來(lái)構建AIoT應用程序的教學(xué)工具，它采用圖形化界面來(lái)代替代碼開(kāi)發(fā)界面，通過(guò)拖拽、移動(dòng)控件與控件節點(diǎn)，來(lái)完成頁(yè)面設計。在學(xué)生和老師學(xué)習AIoT完整項目時(shí)，可以通過(guò)唯眾可視化界面設計工具進(jìn)行控制頁(yè)面的輔助構建。
6)、支持模型轉換
唯眾人工智能AI實(shí)訓平臺提供模型轉換工具，可以將學(xué)生和老師在X86架構的計算機中生成的hdf5、pb、onnx人工智能模塊轉化為ARM64架構的平臺能夠運行的人工智能模型，解決學(xué)生和老師的人工智能項目跨平臺部署的問(wèn)題。
7)、配套完整的開(kāi)發(fā)環(huán)境
唯眾人工智能AI實(shí)訓平臺基礎資源包中就包含了人工智能完整的開(kāi)發(fā)環(huán)境，包括TensorFlow 、Kreas、Python、OpenCV、PIL、gcc、scipy等。學(xué)生和老師不需要自己動(dòng)手搭建復雜的人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境，可以直接進(jìn)行實(shí)訓項目案例的學(xué)習。同時(shí)唯眾提供了基礎環(huán)境鏡像包，可以幫助學(xué)生和老師隨時(shí)恢復初始狀態(tài)。另外唯眾的人工智能技術(shù)團隊會(huì )不定期對開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行擴展以適配新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
按下主板電源鍵即可進(jìn)入開(kāi)機界面（默認不設置登錄密碼），界面如下：
可以看到桌面右上角有6個(gè)文件，以智能家居系統為例。該文件夾中包含了運行該系統的所有動(dòng)態(tài)鏈接庫和依賴(lài)，Python相關(guān)的依賴(lài)在用戶(hù)的site-packages中。進(jìn)入文件夾，界面如下：
點(diǎn)擊執行文件，選擇“執行”即可開(kāi)啟智能家居系統。該系統為示例項目，以智能家居的應用背景為依托綜合演示了智能家居的模型結構和實(shí)現流程。學(xué)生可以通過(guò)前期的學(xué)習、編程、人工智能模型訓練、構建完成該項目的示例效果，也可以在該項目的基礎上進(jìn)行擴展。
該系統可以采集用戶(hù)的語(yǔ)言信號進(jìn)行識別，對于識別的結果進(jìn)行解析然后構建相應的數據包發(fā)送給融合云平臺，終端節點(diǎn)模擬智能家居系統中家用電器，當收到云平臺發(fā)送相關(guān)指令后對指令進(jìn)行解析而后控制繼電器操作家用電器開(kāi)關(guān)。在智能家居中類(lèi)似：智能窗簾、智能電視、智能空調等均基于該項目的基礎模型。
性別識別項目效果示例如下：
表情識別項目效果示例如下：
綜合識別項目是基于著(zhù)名的YOLO v3算法，YOLOv3是YOLO (You Only Look Once)系列目標檢測算法中的第三版，相比之前的算法，尤其是針對小目標，精度有顯著(zhù)提升。我們可以在此算法框架下利用自己的數據集，訓練自己需要的人工智能視覺(jué)識別模型。
網(wǎng)絡(luò )結構：
綜合識別項目效果示例如下：
物聯(lián)網(wǎng)工程應用綜合實(shí)訓臺
安防監控實(shí)訓平臺
可視門(mén)禁對講系統實(shí)訓裝置
綜合布線(xiàn)銅纜實(shí)訓裝置
安防報警實(shí)訓裝置
物聯(lián)網(wǎng)智能箱控制系統
物聯(lián)網(wǎng)智慧交通沙盤(pán)
綜合布線(xiàn)工程實(shí)訓模擬墻
職教學(xué)生實(shí)訓系統
人工智能AI實(shí)訓平臺
